Document Type : Original Article
Authors
1 Master's degree in Private Law, Faculty of Humanities, Department of Law, Islamic Azad University, Lahijan Branch
2 PhD. in Public Law, Faculty of Humanities, Department of Law, Islamic Azad University, Lahijan Branch
Abstract
Background and Objective: According to the ever-increasing advances in the field of artificial intelligence, this technology can have positive and negative effects on health rights and healthcare. Artificial intelligence may create challenges and gaps in the field of violation of patients' privacy, violation of doctor's credibility, which leads to disregard for human rights and negative effects on the relationship between doctor and patient. One of the most important goals of research on the impact of artificial intelligence on healthcare services is to identify the strengths and weaknesses of healthcare systems based on artificial intelligence.
Methods: This is a theoretical research with analytical-descriptive research method which is the method of collecting information in library form.
Results: In this research, we will identify and analyze the challenges in the use of artificial intelligence in the field of health, and also provide appropriate solutions to protect human rights and improve health and treatment services, and better understand the effects of artificial intelligence on the efficiency of health systems and We provide treatment.
Conclusion: This technology can significantly improve the accuracy of disease diagnosis, increase access to health services and improve the quality of medical care. But at the same time, there are also ethical, legal, and privacy concerns that need to be properly investigated and carried out using artificial intelligence in the field of health.
Keywords
Main Subjects
Article Title [Persian]
تاثیر هوش مصنوعی بر حقوق سلامت و خدمات بهداشت و درمان
Authors [Persian]
- مریم بحرکاظمی 1
- امیررضا محمودی 2
1 دانش آموخته کارشناسی ارشد حقوق خصوصی، دانشکده علوم انسانی، گروه حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
2 استادیار حقوق عمومی، دانشکده علوم انسانی، گروه حقوق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحدلاهیجان
Abstract [Persian]
زمینه و هدف: با توجه به پیشرفت های روزافزون در حوزه هوش مصنوعی، این فناوری می تواند تاثیرات مثبت و منفی، بر حقوق سلامت و مراقبت های بهداشت و درمان داشته باشد. هوش مصنوعی ممکن است چالش ها و خلاءهایی را در زمینه نقض حریم خصوصی بیماران، نقض اعتبار پزشک ایجاد کند که منجر به بیتوجهی به حقوق انسانی و تأثیرات منفی بر روابط بین پزشک و بیمار شود. یکی از مهمترین اهداف پژوهش درباره تأثیر هوش مصنوعی بر خدمات بهداشت درمان شناسایی نقاط قوت و ضعف موجود در سیستمهای بهداشت و درمان مبتنی بر هوش مصنوعی است.
روشها: این تحقیق نظری بوده با روش تحقیق تحلیلی _توصیفی که روش جمع آوری اطلاعات به صورت کتابخانه ای میباشد.
یافته ها: در این پژوهش چالشهای موجود در استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت را شناسایی و تحلیل می گردد و همچنین به ارائه راهکارهای مناسب برای حفظ حقوق بشر و بهبود خدمات بهداشت و درمان و شناخت بهتر از تاثیرات هوش مصنوعی بر کارایی سیستم های بهداشتی و درمانی میپردازیم.
نتیجه گیری: این فناوری میتواند به بهبود قابل توجهی در دقت تشخیص بیماریها، افزایش دسترسی به خدمات بهداشتی و بهبود کیفیت مراقبتهای پزشکی منجر شود. اما در عین حال، نگرانیهای اخلاقی، حقوقی و حریم خصوصی و سوءاستفاده از آن سبب شده تا روش استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت به شکل مناسب بررسی و تمهیدات لازم برای بهره برداری مناسب از آن رعایت گردد. همچنین توصیه می گردد با توجه به رشد سریع و خیره کننده هوش مصنوعی دولت ها با توجه به اهمیت آن مشوق های لازم جهت ورود شرکت های دانش بنیان و نو آور فراهم آورد و قانون گذاران همزمان موانع قانونی و آئین نامه ها و مقررات آن را با توجه به اسناد بین المللی تدوین نمایند تا همزمان هم روش ها و هم مقررات تدوین گردد.
Keywords [Persian]
- هوش مصنوعی
- خدمات بهداشت و درمان
- حقوق سلامت
- حقوق بشر
- فناوری نوین
مقدمه
هوش مصنوعی به عنوان یکی از فناوریهای پیشرفته و نوآورانه، در حال حاضر در حوزههای مختلف زندگی انسانها به کار گرفته میشود و تأثیرات گستردهای بر جوامع و ساختارهای اجتماعی دارد. یکی از حوزههایی که هوش مصنوعی میتواند تأثیر چشم گیری داشته باشد، حوزه سلامت و بهداشت و درمان است. استفاده از الگوریتمها و سیستمهای هوش مصنوعی در تشخیص بیماریها، پیشبینی و پیشگیری از آنها، تصمیمگیری بالینی، بهبود کیفیت خدمات بهداشتی و درمانی و حتی تعیین زمان بستری بیماران، از جمله مواردی هستند که میتوانند توسط هوش مصنوعی بهبود یابند. اما همانطور که هر فناوری دارای مزایایی است، هوش مصنوعی نیز ممکن است تأثیرات منفی بر حقوق سلامت و بهداشت و درمان داشته باشد. پژوهش درباره تاثیر هوش مصنوعی بر حقوق سلامت و بهداشت و درمان میتواند به سازمانها، دولتها و سازمانهای غیرانتفاعی کمک کند تا سیاستهای مناسب برای مدیریت و استفاده از این تکنولوژی را تدوین کنند و راهکارهای مناسب برای حفظ حریم خصوصی و اطلاعات پزشکی در استفاده از هوش مصنوعی ارائه نمایند. تأثیرات هوش مصنوعی بر تصمیمگیریهای پزشکان، به ویژه در مورد تشخیص و درمان بیماریها تاثیرگذار است اما، اعتماد به سیستمهای هوش مصنوعی در حوزه پزشکی و قابلیت اطمینان به آنها یک مسئله مبهم است که نقض حقوق بشر و اصول پزشکی را در پی دارد. همچنین استفاده گسترده از هوش مصنوعی در حوزه بهداشت و درمان ممکن است منجر به کاهش تعداد شغلهای انسانی شود و برخی از فعالیتهای پزشکی را جایگزین کند که میتواند تأثیرات اقتصادی و اجتماعی منفی داشته باشد.
در مقاله ای با عنوان حقوق سلامت و هوش مصنوعی که توسط علیرضا عنابی نوشته شده است به واکاوی چگونگی تاثیر هوش مصنوعی بر حقوق سلامت می پردازد اما در این پژوهش به بیان مزایا و معایب هوش مصنوعی و چالشهای ناشی از هوش مصنوعی و راه حل های متناسب با آن پرداخته نشده است.همچنین در مقاله ای دیگر با عنوان جایگاه هوش مصنوعی در نظام حقوقی سلامت که توسط حسین بیگی و همکارانش نوشته شده به بررسی کاربرد هوش مصنوعی در حقوق سلامت و بیان اجمالی معایب و مزایای ناشی از آن پرداخته شده است اما در این مقاله به بیان تاثیر هوش مصنوعی بر خدمات درمان و بهداشت و درمان و حقوق سلامت، بررسی مبسوط معایب و مزایا و چالش های ناشی از آن و در نهایت به ارائه راهکارهای مناسب برای جلوگیری از نقض حقوق بشر در آینده پزشکی مبتنی بر هوش مصنوعی می پردازد.در این مقاله به دنبال پاسخ به این سوال هستیم که هوش مصنوعی چگونه بر خدمات بهداشت و درمان وحقوق سلامت تاثیر میگذارد؟
- Griffin C, Martins M. Advanced science and the future of government. 2016. Translated by Majeed Far F, Majeed Far F, Karshenas A A. Rasa. 2018.
- Abouzari M. Law and artificial intelligence. Mizan, 2022. ISBN: 978-622-212-373-4.1
- Anabi A. Health rights and artificial intelligence. The 19th International Conference on Information Technology, Computers and Telecommunications. 2023
- Beigi H, Amirpour Azarian S, Bairami A, Farshidnia A R, Gholizadeh R. The place of artificial intelligence in the health legal system. The first national conference on health promotion and legal and medical challenges facing it, 2023.
- Amir Javid Sh. (Translate) Future warfare: cultivating emerging technologies. Poshtiban Publishers, 2018.
- Seifi, A., Razmkhah, N. Artificial Intelligence and Challenges Ahead on the Base of International Human Rights; with the Emphasis on Right to Work. The Journal of Human Rights, 2022; 17(1): 55-74. doi: 10.22096/hr.2021.524039.1289.
- Jackson E. Medical law: text, cases, and materials. Oxford University Press, USA; 2013 Aug 15.
- Maria stefania cataleta, humane artificial intelligence: the fragility of human rights facingai,(2020), https://www.jstor.org/stable/resrep25514 (last visited jan 12, 2023)
- Ulrike F, Harnessing Artificial Intelligence,(2019), https://www.jstor.org/stable/resrep21491 (last visited Jan 12, 2023)
- Rogula T, Acquafresca P, Bazan M, Training and Credentialing in Robotic Surgery, 13 (2015).
- Abbasi M, Teymouri M. An overview of the ethical and legal challenges of using artificial intelligence in the health system. Faslnamah-i akhlaq-i pizishki. 2023,17(48),1–11.
- perrigo B. anaihelpedwritethisplay. itmaycontainracism, time. https://time.com/6092078/artificial-intelligence-play/ (last visited jan 12, 2023)
13- World Health Organization. WHO issues first global report on artificial intelligence (AI) in health and six guiding principles for its design and use. World Health Organization. 2021 Jun;28.
- O’mara-eves, a.; thomas, j.; mcnaught, j.; miwa, m.; ananiadou, s. Using text mining for study identification in systematicreviews: a systematic review of current approaches. Syst. Rev. 2015, 4, 5.
- Javaid, M.; haleem, A.; singh, R.P. Chatgpt for healthcare services: an emerging stagefor an innovative perspective.Benchcounciltrans. Benchmarks stand. Eval. 2023, 3, 100105
- Buvailo, A. Artificial intelligence in drug discovery and biotech: 2022 recap and key trends.2022.Availableonline: https://www.biopharmatrend.com/post/615-pharmaceutical-artificial-intelligence-key-developments-in-2022/ (accessed on 31 january 2023).
- Williams, K.; Bilsland, E.; Sparkes, A.; Aubrey, W.; Young, M.; Soldatova, L.N.; De Grave, K.; Ramon, J.; de Clare, M.;Sirawaraporn, W.; et al. Cheaper faster drug development validated by the repositioning of drugs against neglected tropicaldiseases. J. R. Soc. Interface 2015, 12, 20141289.
- Son, W.S. Drug Discovery Enhanced by Artificial Intelligence. Biomed. J. Sci. Tech. Res. 2018, 12, 8936–8938
- Chen J, See KC. Artificial intelligence for COVID-19: rapid review. Journal of medical Internet research. 2020 Oct 27;22(10):e21476.
- Katiyar S, Farhana A. Artificial Intelligence in e-Health: A Review of Current Status in Healthcare and Future Possible Scope of Research. J. Comput. Sci. 2022;18:928-39.
- Farhud DD, Zokaei S. Ethical issues of artificial intelligence in medicine and healthcare. Iranian journal of public health. 2021 Nov;50(11):i.
- Liyanage H, Liaw ST, Jonnagaddala J, Schreiber R, Kuziemsky C, Terry AL, de Lusignan S. Artificial intelligence in primary health care: perceptions, issues, and challenges. Yearbook of medical informatics. 2019 Aug;28(01):041-6.
- WHO guidance, Ethics and governance of artificial intelligence for health, 2021. https://www.who.int/publications/i/item/9789240029200
- Marwaha, J.S.; landman, A.B.; brat, G.A.; dunn, T.; gordon, W.J. Deploying digital healthtoolswithinlarge,complex healthsystems: key considerations for adoption and implementation. Npj digit. Med. 2022, 5, 13.
- Liao, f.; adelaine, s.; afshar, m.; patterson, b.w. Governance of clinical ai applications to facilitate safe and equitable deploymentin a large health system: key elements and early successes. Front. Digit. Health 2022, 4, 931439.
- Schaake, M. The european commission’s artificialintelligenceact.Standford univeristyhuman-centered artificial intelligence(bhai), standford, canada. 2021. Availableonline:https://hai.stanford.edu/sites/default/files/2021-06/hai_issue-brief_theeuropean-commissions-artificial-intelligence-act.pdf (accessed on 5 may 2023).
- Khan, B., Fatima, H., Qureshi, A.; Kumar, S.; Hanan, A.; Hussain, J.; Abdullah, S. Drawbacks of artificial intelligence and theirpotential solutions in the healthcare sector. Biomed. Mater. Devices 2023, 1–8.
- Gama, F., Tyskbo, D., Nygren, J., Barlow, J., Reed, J., Svedberg, P. Implementation frameworksforartificialintelligencetranslation into health care practice: scoping review. J. Med. Internet res. 2022, 24, e32215
- Duggal N. Advantages and disadvantages of artificial intelligence. Preuzeto. 2023 Jun;25:2023.
- Ellahham S, Ellahham N, Simsekler MC. Application of artificial intelligence in the health care safety context: opportunities and challenges. American Journal of Medical Quality. 2020 Jul;35(4):341-8.
- Patii, N.; Iyer, B. Health monitoring and tracking system for soldiers using internet of things (iot). In proceedings of theinternational conference on computing, communication and automation, greater noida, india, 5–6 may 2017; 1347–1352.
- Tsang, K.C.H.; Pinnock, H.; Wilson, A.M.; Shah, S.A. Application of Machine Learning to Support Self-Management of Asthmawith mhealth. In Proceedings of the 42nd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & biologysociety, Montreal, QC, Canada, 20–24 July 2020; 5673–5677.
- Rahman MM, Khatun F, Uzzaman A, Sami SI, Bhuiyan MA, Kiong TS. A comprehensive study of artificial intelligence and machine learning approaches in confronting the coronavirus (COVID-19) pandemic. International Journal of Health Services. 2021 Oct;51(4):446-61.
- Murray M, Macedo M, Glynn C. Delivering health intelligence for healthcare services. In2019 First International Conference on Digital Data Processing (DDP) 2019 Nov 15 (pp. 88-91). IEEE.
- Powell, j. Trust me, i’m a chatbot: how artificial intelligence in health care fails the turing test. J. Med. Internet res. 2019,21, e16222
- Mccall, b. Covid-19 and artificial intelligence: protecting health-care workers and curbing the spread. Lancet digit. Health 2020,2, e166–e167